》政策和國防科技工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。平臺充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術和手段,為優(yōu)勢民企提供精準的技術支持、項目對接、市場信息等服務,為科研機構的成果轉化、軍轉民提供市場和資金通道">
軍工產(chǎn)業(yè)供應鏈大數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務平臺

咨詢建議

首頁> 新聞資訊>正文

數(shù)字孿生增強的動態(tài)車間調度

來源: 陶飛教授團隊    2020-05-06 08:47   瀏覽:8586

車間調度是在滿足交貨期、工藝路線、資源能力等約束的前提下,通過生產(chǎn)資源合理分配與工件工序排序,達到提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質量、降低生產(chǎn)成本等一個或多個優(yōu)化目標的過程。它是實現(xiàn)生產(chǎn)運行優(yōu)化的關鍵之一。

對車間調度的研究始于靜態(tài)調度,然而由于靜態(tài)調度方式對動態(tài)突發(fā)事件的處理能力較弱,大量研究開始轉向動態(tài)調度,如反應式調度、主動式調度及預測反應式調度。當前,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的發(fā)展,越來越多的車間數(shù)據(jù)能夠被有效采集、存儲及處理,并用于驅動動態(tài)調度過程。但是由于當前研究主要基于物理真實數(shù)據(jù),對虛擬模型、仿真數(shù)據(jù)、尤其是仿真與物理數(shù)據(jù)的融合等關注較少,導致動態(tài)調度在設備可用性預測、實時擾動監(jiān)測、調度評估方面仍存在模型、數(shù)據(jù)不夠全面準確的問題。

為了解決這些問題,本文提出了數(shù)字孿生增強的設備動態(tài)調度方法(如圖1所示),對基于數(shù)字孿生的設備可用性預測、實時擾動監(jiān)測及調度性能評估三個關鍵步驟進行了重點闡述。該方法融合物理設備真實數(shù)據(jù)和虛擬設備仿真數(shù)據(jù),為設備可用性預測提供更加全面的信息;將虛擬設備仿真數(shù)據(jù)作為動態(tài)參考依據(jù),通過與物理設備數(shù)據(jù)的連續(xù)比較與交互有效監(jiān)測實時擾動;并基于幾何-物理-行為-規(guī)則多維虛擬模型,為調度提供更多可供選擇的性能評估類型。本文最后以液壓閥機加工車間的調度過程為例,對提出的數(shù)字孿生方法進行了驗證,部分結果如圖2-4所示。

圖1 數(shù)字孿生增強的設備動態(tài)調度方法

圖2 基于數(shù)字孿生的設備可用性預測

圖3 基于數(shù)字孿生的動態(tài)調度過程

圖4 基于數(shù)字孿生的調度性能評估

免責聲明:凡注明為其它來源的信息均轉自其它平臺,由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布、編輯整理上傳,對此類作品本站僅提供交流平臺,不為其版權負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上有侵犯您的知識產(chǎn)權的作品,請與我們取得聯(lián)系,我們會及時修改或刪除。聯(lián)系郵箱:[email protected]

熱門推薦