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注：作者物流信息互通共享技術及應用國家工程實驗室主任相峰。
5G移動通信技術、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、以及區(qū)塊鏈等前沿科技將構(gòu)成新一代物流技術體系。隨著技術的快速產(chǎn)品化，成本的指數(shù)級下降，政策的鼓勵，中國物流行業(yè)將迎來全面智能化時代。人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，在豐富的應用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，可望引領新一代物流技術的發(fā)展方向。
自從上世紀六十年代人工智能這一概念被提出后，人工智能技術已經(jīng)度過了半個多世紀的發(fā)展，其在提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。據(jù)普華永道預測，到2030年人工智能將為全球GPD帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認識到人工智能在經(jīng)濟和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能。
2017年7月，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表明人工智能已然成為國家戰(zhàn)略的關鍵抓手。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，從而改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。
物流這一融合了運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)的復合型服務產(chǎn)業(yè)，作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，將受到人工智能技術的深刻影響。同時，物流行業(yè)的人工智能應用也將反過來對人工智能技術的發(fā)展，提供優(yōu)渥土壤。技術賦能下，物流領域的應用將逐漸體現(xiàn)其技術優(yōu)勢，不論是無人倉、無人車、無人機等各類基于人工智能的機器將進一步提升整個行業(yè)的發(fā)展效能，推動中國物行業(yè)流實現(xiàn)“跨越式”發(fā)展。
在通用型人工智能技術的支撐下，不同領域的垂直型人工智能應用迅猛發(fā)展。物流一個相對傳統(tǒng)的大眾服務行業(yè)，將在運輸、倉儲、配送和管理等各場景受到人工智能技術的全面改造。以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術，將極大地降低物流行業(yè)的運營成本和人工勞動強度，提升物流行業(yè)的服務效率和服務質(zhì)量，推動整個物流行業(yè)從勞動密集型服務行業(yè)向科技密集型服務行業(yè)轉(zhuǎn)變。
具體來說，人工智能技術應用于物流行業(yè)，應用場景包括但不限于如下一些領域方向：
1、車貨匹配系統(tǒng)
使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術結(jié)合自身資源打造全新的貨運匹配平臺?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運平臺，低價獲取社會運力。
AI整體架構(gòu)
2、無人駕駛體系
使用機器學習和深度學習打造無人物流駕駛體系。中國物流業(yè)面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術將在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術結(jié)合，推動整個公路運輸體系智能化。
AI+物流應用示意圖
3、圖像/視頻識別
圖像/視頻識別與理解技術，結(jié)合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫技術，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉庫管理系統(tǒng)中，基于圖像/視頻識別分析技術的監(jiān)控設備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現(xiàn)及時決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像/視頻識別分析技術可有效實現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產(chǎn)計劃與排產(chǎn)，保證貨物及時、安全地到達目的地。
4、語音識別技術
使用語音識別技術優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語音識別是包含特征提取技術、模型訓練技術以及模式匹配準則在內(nèi)的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋痉?。在物流領域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應用之一?；谡Z音識別技術的客服座席，可實現(xiàn)客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關鍵字識別，并進行關鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務質(zhì)量與電話接通率。
5、智能化場院管理
智能化場院管理、倉庫作業(yè)。為實現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動協(xié)同，進場車輛調(diào)度引導、智能?？?，業(yè)界可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業(yè)環(huán)境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架梭進行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術，由系統(tǒng)智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數(shù)量、體積等基礎數(shù)據(jù)分析，對各環(huán)節(jié)如包裝、運輸車輛等進行智能調(diào)度。
6、物流運營管理
人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運中心、倉庫選址上能夠結(jié)合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應鏈個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應商、物流提供商亦受到相當程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對性地制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的運、儲、配計劃。
以上人工智能技術將應用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開人工智能技術，因為全智能的物流行業(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準地為客戶服務。在人工智能促進下，一系列智能物流技術應用將引領行業(yè)未來發(fā)展方向。
人才是社會發(fā)展的動力，也是行業(yè)發(fā)展與興衰的關鍵。相關數(shù)據(jù)顯示，中國籍人員在世界頂尖人工智能研究人員總量中只占據(jù)9%，且當中的68%都屬于外國研究機構(gòu)?？梢?，在人工智能快速發(fā)展的今天，我國人工智能人才，特別是物流行業(yè)的人工智能領域人才尤其匱乏。造成這種現(xiàn)象的原因主要是，我國人工智能人才培養(yǎng)的客觀環(huán)境有待完善，且社會大眾對物流行業(yè)普遍缺乏正確的認識，往往印象中的物流行業(yè)是一個勞動密集型、低科技含量的低端服務業(yè)，而非互聯(lián)網(wǎng)、IT行業(yè)等高端信息業(yè)。這就帶來兩個結(jié)果，一是從事人工智能技術研究的高校、研究機構(gòu)和專家學者因為不了解該現(xiàn)狀而不會關注物流行業(yè)人工智能技術、系統(tǒng)研究；二是高校沒有針對物流行業(yè)培養(yǎng)專門的人工智能人才，人工智能領域畢業(yè)的學生也不會選擇物流行業(yè)從業(yè)。
針對物流行業(yè)人工智能人才匱乏的現(xiàn)狀，可從如下幾個方面開展人才建設：
1、吸引人工智能人才
吸引人工智能領域?qū)＜覍W者、科研機構(gòu)人員投身物流領域人工智能技術與系統(tǒng)的研究中?？蓮膰一虻胤秸畬用?，通過設立物流領域的技術攻關項目、人才項目，如國家重點研究計劃、物流科技專項、物流技術引導基金、物流科技產(chǎn)學研合作項目、物流科技人才培養(yǎng)項目等多種形式進行引導。
2、開設專業(yè)學科
在高校開設與物流科技相關的專業(yè)，增設物流領域人工智能技術研究方向的課程，培育一批智能物流的高精尖人才。對于畢業(yè)從事物流行業(yè)，特別是物流科技、人工智能行業(yè)的畢業(yè)生給予一定的政策優(yōu)惠，如落戶加法、個稅減免、生活補貼等各種可能嘗試的途徑。
3、產(chǎn)學研融合
加速推進產(chǎn)學研融合，物流企業(yè)可以通過與各大高校、研究機構(gòu)聯(lián)手進行相關課題研究，或舉辦競賽活動，吸引并發(fā)掘一批高水準的中青年加入對科技物流的研究工作中，培養(yǎng)核心研發(fā)團隊，并在企業(yè)內(nèi)試用研發(fā)成果。
4、打造人才聚集載體
建立物流科技人才聚集載體。相關政府部門和產(chǎn)業(yè)界應整合物流企業(yè)、高等院校、科研機構(gòu)的創(chuàng)新研發(fā)資源，打造一批國家、省、市級重點實驗室、工程研究中心和技術創(chuàng)新中心等創(chuàng)新載體，有效聚集物流人工智能的專家學者與從業(yè)人員，在關鍵核心領域開展創(chuàng)新項目合作，推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。
促進人工智能在物流行業(yè)的應用落地離不開政府相關部門、高等院校、研究機構(gòu)與物流科技企業(yè)對于行業(yè)標準體系、創(chuàng)研單位政策扶持體系、全方位金融服務體系、物流人工智能法律規(guī)范體系的構(gòu)建與完善。
1、行業(yè)標準體系
建立智能物流行業(yè)標準體系，推動人工智能在物流行業(yè)的高效落地。人工智能在物流行業(yè)的應用是各物流環(huán)節(jié)的配套使用，需要建立貨運、倉配、貨架、車輛規(guī)范、物流質(zhì)損、物流服務等一系列的物流行業(yè)標準作為基礎，帶動物流行業(yè)的系統(tǒng)性智能化升級，規(guī)范物流服務。智能物流行業(yè)標準的建立將極大減少不同設備、廠商、系統(tǒng)間的交互障礙，尤其數(shù)據(jù)格式、傳輸接口等底層標準的建立。通過整合物流業(yè)所有應用場景，形成智能物流大腦，能實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運作和高效率優(yōu)化管理，提高物流行業(yè)的服務水平。
2、政策扶持體系
建立對物流人工智能創(chuàng)研單位的政策扶持體系，從土地、稅收、產(chǎn)學研等層面加大對智能物流創(chuàng)新研發(fā)的扶持，為物流公司、高等院校、研究機構(gòu)提供產(chǎn)業(yè)孵化、技術成果轉(zhuǎn)化等良好政策環(huán)境。例如，通過設立科技企業(yè)孵化器和大學科技園免征增值稅、房產(chǎn)稅、城鎮(zhèn)土地使用稅政策；創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)和天使投資個人所得稅減免政策，充分促進物流人工智能創(chuàng)研企業(yè)孵化。
3、金融服務體系
建立完善的金融服務體系。發(fā)揮各級政府財政專項資金的支持作用，通過政府各類產(chǎn)業(yè)基金、資金池、融資工具等將人工智能作為投入重點，并引導地方、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)和金融機構(gòu)對科技型物流企業(yè)進行投資，加速人工智能相關應用創(chuàng)新研發(fā)。在發(fā)揮公共財政引導作用的同時，逐步建立起符合市場經(jīng)濟規(guī)律、有利于人工智能應用落地物流行業(yè)的創(chuàng)新機制。
4、法律規(guī)范體系
建立物流人工智能法律規(guī)范體系。制定有利于人工智能健康發(fā)展和運營的法律規(guī)范體系，需要建立在充分研究人工智能與實體經(jīng)濟、人民生活、城市管理深度融合的安全風險、法律風險和倫理風險的基礎上。加強人工智能領域的知識產(chǎn)權(quán)保護，可有效促進人工智能知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，通過探索建立人工智能及大數(shù)據(jù)應用監(jiān)管機制，來打造人工智能知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟，構(gòu)筑并運營專利池，培養(yǎng)能夠為社會帶來更高價值的相關專利。同時，要在數(shù)據(jù)處理標準、基礎硬件設施、應用服務和安全隱私等方面探索研究制定技術標準和應用規(guī)范，充分完善人工智能法律規(guī)范體系。
5、人工智能體驗園區(qū)
建立物流人工智能的體驗園區(qū)。通過匯集最前沿的科技產(chǎn)品，為受眾提供直觀體驗，激發(fā)其對物流人工智能的廣泛興趣，進而加快相關技術推廣普及。物流信息互通共享技術及應用國家工程實驗室將在“創(chuàng)新工場”設立人工智能主題展示體驗區(qū)，充分發(fā)揮其“加速器”與“孵化器”的作用。
依托于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G移動通信技術以及區(qū)塊鏈等前沿科技構(gòu)成的新一代物流技術體系是行業(yè)未來的發(fā)展方向。當面臨人工智能可能會取代簡單重復的工作崗位，我們對此不必悲觀，在人口紅利消失、勞動力短缺的大背景下，人工智能將補充勞動缺口，解放人們雙手，并提供更需創(chuàng)造力的就業(yè)機會，改善勞動環(huán)境。我們應該清楚劃分“智慧”與“智能”的區(qū)別，把“智慧”的發(fā)展空間保留給人類，讓機器人（Robot的斯拉夫語詞源rob意為“苦力”）更加“智能”。
未來已來，隨著高性能計算的蓬勃發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的感知、處理、學習成本已到達技術普及的臨界點，中國物流業(yè)在若干年后將迎來人工智能為代表的新一代物流科技爆發(fā)的“奇點”，中國以及世界物流業(yè)將有一個全新的面貌。物流行業(yè)應該充分抓住此戰(zhàn)略性機遇。
