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解決方案

解決制造業(yè)創(chuàng)新能力不強，同質化問題突出，產(chǎn)品質量問題此起彼伏，核心技術薄弱、共性技術缺位，資源浪費等問題的有效方法

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核心優(yōu)勢

 

應用場景

  • 資產(chǎn)管理和預測性維護

    資產(chǎn)管理和預測性維護

    對企業(yè)設備資產(chǎn)（生產(chǎn)設備、測試裝備、租賃資產(chǎn)、工裝夾具、庫存設備等）和售后產(chǎn)品進行實時監(jiān)控和精準化分析預測，有助于提高企業(yè)設備有效利用率（OEE）和設備健康管理水平，創(chuàng)新增值服務。

  • 產(chǎn)品質量檢測

    工業(yè)AI+

    基于生產(chǎn)線的運行、維修、工序段、檢測、售后等數(shù)據(jù)，應用物聯(lián)網(wǎng)、AI平臺、機器視覺等技術對進行自動化的質量檢測和缺陷分析/分類，最大化替代重復性勞動，提升效率和準確率。

  • 制造過程優(yōu)化

    制造過程優(yōu)化

    協(xié)助企業(yè)建立生產(chǎn)線全質量體系的實時計算平臺，為企業(yè)生產(chǎn)工藝的優(yōu)化（設備調參、工藝工序改進、設備異常離群等）和影響產(chǎn)品質量的工藝工序，過程質量改進提供分析結果和數(shù)據(jù)建議。

  • 數(shù)字化工廠

    數(shù)字化工廠

    攜手合作伙伴為客戶提供數(shù)字化轉型服務：企業(yè)設備和系統(tǒng)接入，數(shù)據(jù)采集、管理，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和智能分析應用。覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、檢測、成品、售后服務所有環(huán)節(jié)，全流程可視系統(tǒng)助力企業(yè)智能制造。

 

方案架構

資產(chǎn)管理和預測性維護

方案簡介

通過騰訊云物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學、行業(yè)算法技術能力輸出，配合合作伙伴的方案和集成服務，可以幫助企業(yè)快速的構建這一服務生態(tài)。

適用場景

企業(yè)的關鍵生產(chǎn)設備、對外租賃服務設備、以及售后產(chǎn)品設備的預測維護和遠程運維、健康管理、有效利用率管理等等。

技術特點

支持本地、公有云、客戶專有云的混合部署，專注企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)在云端的安全接入和管理。

產(chǎn)品質量檢測

方案簡介

適用于企業(yè)對生產(chǎn)過程中的半成品、成品的產(chǎn)品質量進行各個質量檢測，在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的及時反饋產(chǎn)品質量的趨勢和看板數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)品的質量檢測效率、質檢的精準率、產(chǎn)品質量，最大化的減少低效工序的等待時間，最終達到提升產(chǎn)能和提升產(chǎn)品質量的目的。

適用場景

  • 液晶面板TFT-LCD Array/CF/Cell制程中的產(chǎn)品缺陷檢測和詳細缺陷分類。
  • 半導體SMT/PCB制程中的外觀缺陷檢測，輔助AOI進行更微觀的質量檢測和分析。
  • 高科技電子半成品、產(chǎn)品、以及典型電子流程過程中的實時制造數(shù)據(jù)分析，以及可能出現(xiàn)的缺陷預警等。

技術特點

  • 基于騰訊云自有的機器視覺、圖像處理、工業(yè)物聯(lián)數(shù)據(jù)通信等技術能力，具有極高的檢測準確率和執(zhí)行效率。
  • 在產(chǎn)線端部署邊緣計算，實現(xiàn)產(chǎn)品質量缺陷的實時檢測和MES系統(tǒng)對接，銜接后續(xù)工序任務。
  • 搭建一個云平臺，實現(xiàn)工業(yè)過程數(shù)據(jù)的存儲、計算和應用基礎服務。
  • 企業(yè)自己的數(shù)據(jù)科學人員可以在TI-ML上完成新業(yè)務模型的建模、訓練、導出部署的任務。并且不斷基于新的檢測數(shù)據(jù)提升原有檢測模型的訓練精度和準確率。

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