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有效融合了工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和IoT技術(shù),提供工業(yè)設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測、故障檢測與診斷、故障預(yù)測與生產(chǎn)線健康管理等核心功能,助力企業(yè)實時掌握生產(chǎn)設(shè)備及零部件的健康狀態(tài),有效避免計劃外停機(jī),實現(xiàn)無憂生產(chǎn)
實時確定影響產(chǎn)量的瓶頸設(shè)備,并預(yù)測其動態(tài)變化;在產(chǎn)線人員可能不足的情況下,優(yōu)先解決瓶頸設(shè)備問題,消除瓶頸工位對產(chǎn)量的影響,恢復(fù)產(chǎn)線的高效生產(chǎn)
把設(shè)備消耗緩沖區(qū)內(nèi)工件的時間利用起來,稱為“機(jī)會維護(hù)窗口”;在不影響生產(chǎn)的前提下主動將設(shè)備關(guān)停一段時間進(jìn)行維護(hù)作業(yè);當(dāng)產(chǎn)線中某個設(shè)備發(fā)生故障時,上游設(shè)備會阻塞而下游設(shè)備會缺料,此時上下游生產(chǎn)設(shè)備可同時進(jìn)行維護(hù)
結(jié)合設(shè)備剩余使用壽命、人員/工具/備件的利用率、生產(chǎn)排程,將維護(hù)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級排序,用最少的資源進(jìn)行最有效的維護(hù),保證生產(chǎn)高效、穩(wěn)定、持續(xù)的進(jìn)行
判斷如何通過改變參數(shù)改善印刷質(zhì)量問題,自動學(xué)習(xí)可變參數(shù)與印刷質(zhì)量之間的關(guān)系,快速確定質(zhì)量變化的根本原因,通過優(yōu)化產(chǎn)品過程設(shè)計以降低內(nèi)在波動,提高生產(chǎn)校準(zhǔn)系統(tǒng)以減少誤差
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