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有效融合了工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和IoT技術(shù),提供工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障檢測(cè)與診斷、故障預(yù)測(cè)與生產(chǎn)線健康管理等核心功能,助力企業(yè)實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)設(shè)備及零部件的健康狀態(tài),有效避免計(jì)劃外停機(jī),實(shí)現(xiàn)無(wú)憂(yōu)生產(chǎn)
實(shí)時(shí)確定影響產(chǎn)量的瓶頸設(shè)備,并預(yù)測(cè)其動(dòng)態(tài)變化;在產(chǎn)線人員可能不足的情況下,優(yōu)先解決瓶頸設(shè)備問(wèn)題,消除瓶頸工位對(duì)產(chǎn)量的影響,恢復(fù)產(chǎn)線的高效生產(chǎn)
把設(shè)備消耗緩沖區(qū)內(nèi)工件的時(shí)間利用起來(lái),稱(chēng)為“機(jī)會(huì)維護(hù)窗口”;在不影響生產(chǎn)的前提下主動(dòng)將設(shè)備關(guān)停一段時(shí)間進(jìn)行維護(hù)作業(yè);當(dāng)產(chǎn)線中某個(gè)設(shè)備發(fā)生故障時(shí),上游設(shè)備會(huì)阻塞而下游設(shè)備會(huì)缺料,此時(shí)上下游生產(chǎn)設(shè)備可同時(shí)進(jìn)行維護(hù)
結(jié)合設(shè)備剩余使用壽命、人員/工具/備件的利用率、生產(chǎn)排程,將維護(hù)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,用最少的資源進(jìn)行最有效的維護(hù),保證生產(chǎn)高效、穩(wěn)定、持續(xù)的進(jìn)行
判斷如何通過(guò)改變參數(shù)改善印刷質(zhì)量問(wèn)題,自動(dòng)學(xué)習(xí)可變參數(shù)與印刷質(zhì)量之間的關(guān)系,快速確定質(zhì)量變化的根本原因,通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品過(guò)程設(shè)計(jì)以降低內(nèi)在波動(dòng),提高生產(chǎn)校準(zhǔn)系統(tǒng)以減少誤差
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