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大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是一個相當火熱的名詞，在許多領(lǐng)域里都能看到他的身影，比如金融、工業(yè)、教育、航天等等。那么，為了讓大家更好地了解大數(shù)據(jù)在各行業(yè)各領(lǐng)域的發(fā)展，小編選取航天領(lǐng)域作為典型案例。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是一個相當火熱的名詞，在許多領(lǐng)域里都能看到他的身影，比如金融、工業(yè)、教育、航天等等。那么，為了讓大家更好地了解大數(shù)據(jù)在各行業(yè)各領(lǐng)域的發(fā)展，小編選取航天領(lǐng)域作為典型案例。

  首先我們將了解大數(shù)據(jù)的基本信息，然后具體以美國宇航局（NASA）為例，說明大數(shù)據(jù)在航天方面的應(yīng)用。

航天大數(shù)據(jù)：從大科學(xué)到大事業(yè)

  什么是大數(shù)據(jù)？就是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量通常在10TB（1TB=1024GB，為1萬億字節(jié)）以上。大數(shù)據(jù)的基本特征是：體量巨大（volume），類型多樣(variety)，處理速度快(velocity)。有時所說的“大數(shù)據(jù)”，也指一種技術(shù)，它包括海量數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、分布式計算（云計算）技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

  20多年來，各個領(lǐng)域的信息化使數(shù)據(jù)量以指數(shù)率加速增長。有專家測算，2000年全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為1000PB（1PB=1024TB）到2000PB，到2010年僅僅全球企業(yè)一年新存儲的數(shù)據(jù)量就超過了7000PB。目前全球性的科技公司都要和PB級規(guī)模的數(shù)據(jù)打交道，而Facebook每天要存儲大約100TB的用戶數(shù)據(jù)，美國宇航局 (NASA)每天要處理約24TB的數(shù)據(jù)。目前大數(shù)據(jù)已滲透到每一個行業(yè)，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用，將迎來新一波生產(chǎn)率增長浪潮。大數(shù)據(jù)在政府決策、商業(yè)和科技等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將在公共服務(wù)、民生醫(yī)療、維護社會安定、動態(tài)安全監(jiān)管等方面，將產(chǎn)生巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間。

  航天是人類探索太空和利用太空的偉大事業(yè)。它在研制、運行和發(fā)布成果的全過程中，都會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)和要求應(yīng)用大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)既是航天理論的基礎(chǔ)，又是航天實踐的基石。航天要對尺度遠比地球要大無數(shù)倍的廣闊空間中進行探索，其總量更多，要求更高。如果沒有及時而精確的大數(shù)據(jù)支持，哪怕是一個小數(shù)點的錯誤，也會影響全局的成敗。因此，航天大數(shù)據(jù)不僅具有一般大數(shù)據(jù)的特點，而且要求高可靠和高價值的要求。因此，航天是最早提出發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的領(lǐng)域，也是取得大數(shù)據(jù)成果最多的領(lǐng)域。

  為了說明大數(shù)據(jù)在航天方面的應(yīng)用，我們將以美國宇航局（NASA）為例。在美國政府的“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)倡議”中，列出了其它的12個國家機構(gòu)的大數(shù)據(jù)的行動計劃。其中NASA的計劃引人注目，它包括先進的信息系統(tǒng)技術(shù)(AIST)、地球科學(xué)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)(ESDIS)、全球地球觀測系統(tǒng)(GEOSS)、太空行動協(xié)議、行星數(shù)據(jù)系統(tǒng)(PDS)、太空望遠鏡科學(xué)研究所(MAST)、地球系統(tǒng)電網(wǎng)聯(lián)邦公共檔案等。

  我們經(jīng)常看到的天文奇觀的預(yù)測報告，其實很多都來自于NASA背后的海量數(shù)據(jù)的收集、管理和分析。NASA 約翰遜航天中心(JSC)從1959年至今，已收集400多萬靜態(tài)圖像，總達950萬英尺的16毫米膠卷，85000卷錄像磁帶，以及總時長81616小時的視頻模擬及數(shù)字檔案。NASA開發(fā)了一項應(yīng)用，將其命名為IO(在線影像)，IO 能夠?qū)⒂跋裎募c所有相關(guān)元數(shù)據(jù)連接。然而，JSC 依然面臨一大難題：如何將資源向公眾開放，以及如何對這些資源進行代碼轉(zhuǎn)換，使其空間占用更小，可利用率更高。為此，NASA和美國IT界合作，開發(fā)和應(yīng)用一個高度可擴展的分布式批量處理系統(tǒng)Hadoop，對大型數(shù)據(jù)集進行掃描，來處理從太空中（如太空望遠鏡）中傳回海量數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)量可達到每秒鐘 700TB!

  NASA的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)取得了大量成果。圖示這幅2005年6月至2007年12月海洋表面洋流的示意圖，集成了美國、日本和德國的具有各種數(shù)值模型的多種衛(wèi)星的數(shù)據(jù)。漩渦和窄洋流在海洋中傳送熱量和碳。海洋環(huán)流和氣候評估項目提供了所有深度的洋流，但這里僅僅使用了表層洋流。這些示意圖用來測量海洋在全球碳循環(huán)中的作用，并監(jiān)測地球系統(tǒng)的不同部分內(nèi)部及之間的熱量、水和化學(xué)交換。

  NASA用于探索火星是否存在適宜生命存在的、以核燃料钚為動力的“好奇”號火星車，于2011年11月從肯尼迪航天中心升空，并于2012年8月6日降落火星。在一年多中，“好奇”號傳回了大量數(shù)據(jù)和圖象，根據(jù)“她”發(fā)回的資料，科學(xué)家制成了13億像素的360度火星高清全景圖，由此發(fā)現(xiàn)了火星遠古存在河流以及當時環(huán)境適合原始微生物生存的證據(jù)。“好奇”號每小時要向地球發(fā)回5萬張高分辨率的圖像。NASA噴氣推進實驗室（JPL）的科學(xué)家，采用了云計算（Amazon Web service）來處理這些數(shù)據(jù)，在分析這些數(shù)據(jù)后，才能給“好奇”號安排第二天的任務(wù)。

  總之，NASA的大數(shù)據(jù)的發(fā)展經(jīng)歷了兩個階段，初期稱之為“大科學(xué)”階段，這個階段的特點，是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的環(huán)境是可控的，目的是進行科學(xué)實驗和研究；第二階段稱之為“大事業(yè)”階段，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的環(huán)境是自然的，目的是進行實際應(yīng)用。目前，NASA的大數(shù)據(jù)正在從“大科學(xué)”向“大事業(yè)”的過渡之中。

  接下來，為了讓大家更好地理解，我們尋找了以下內(nèi)容作為相關(guān)材料，請您認真閱讀！

美國航空航天局管理“大數(shù)據(jù)”洪流惠及全球

美國航空航天局管理“大數(shù)據(jù)”洪流惠及全球

  華盛頓——美國航空航天局（NASA）及其幾十個使命項目每天傳回的數(shù)據(jù)猶如奔涌的河流。航天器監(jiān)測從我們的地球家園到遙遠星系的一切，將圖像和信息傳回地球。所有這些數(shù)碼記錄都需要儲存、索引和處理，以便世界各地的工程師、科學(xué)家和其他人員可以使用這些數(shù)據(jù)來理解地球及其以外的宇宙。

  使命項目策劃者和軟件工程師正在尋找管理如此龐大復(fù)雜而且不斷增大的數(shù)據(jù)流的新策略，這樣的數(shù)據(jù)流在信息技術(shù)行業(yè)中被稱為“大數(shù)據(jù)” （Big Data）。

  “大數(shù)據(jù)”有多大？美國航空航天局的各項使命每小時收集數(shù)百TB數(shù)據(jù)。僅1TB就相當于在50,000棵樹制成的紙張上打印的信息。

  位于加利福尼亞州帕薩迪納（Pasadena）的美國航空航天局噴氣推進實驗室（Jet Propulsion Laboratory）的美國航空航天局太陽系可視化項目（Solar System Visualization project）的負責(zé)人埃里克·德容（Eric De Jong）說：“科學(xué)家們將大數(shù)據(jù)用于各種目的，從預(yù)測地球的天氣到監(jiān)測火星上的冰蓋再到搜索遙遠的星系。我們是數(shù)據(jù)的保存者，而數(shù)據(jù)使用者則是需要圖像、拼圖、地圖和影片來尋找模式并驗證理論的天文學(xué)家和科學(xué)家。”太陽系可視化項目可將美國航空航天局使命項目的科學(xué)成果轉(zhuǎn)化為研究人員可以使用的可視化產(chǎn)品。

  德容解釋說，應(yīng)對來自太空使命的數(shù)據(jù)涉及三個方面：儲存、處理和訪問。第一項任務(wù)——儲存或存檔數(shù)據(jù)，對于更大量的數(shù)據(jù)來說自然更具挑戰(zhàn)性。平方千米陣（Square Kilometer Array）是計劃部署在南非和澳大利亞的由數(shù)千個望遠鏡組成的陣列，預(yù)計每天產(chǎn)生700TB圖像數(shù)據(jù)，相當于因特網(wǎng)每兩天的所有數(shù)據(jù)流量。工程師們正忙于開發(fā)更好地儲存信息的創(chuàng)新軟件工具，而不是創(chuàng)造更多硬件。

  美國航空航天局“大數(shù)據(jù)”計劃的一位項目負責(zé)人克里斯·馬特曼恩（Chris Mattmann）說：“我們不必做無謂的重復(fù)勞動?！泵绹娇蘸教炀忠恢痹诩哟髮﹂_源軟件（Open-source Software）的整合，為太空使命提供經(jīng)改進的數(shù)據(jù)處理工具。而后，美國航空航天局的這些工具可供世界其他人用于不同的應(yīng)用領(lǐng)域。

  德容和他的團隊正在開發(fā)信息可視化的新方式。例如，美國航空航天局火星勘測軌道飛行器（Mars Reconnaissance Orbiter）上一個攝像機拍攝的每個圖像含有120兆像素。除了制作電腦圖像和動畫使科學(xué)家和公眾能夠近距離了解這顆紅色星球，他的團隊還用這類數(shù)據(jù)來制作影片。

  德容說：“數(shù)據(jù)不只是越來越大，而且越來越復(fù)雜。我們在不斷努力尋找使創(chuàng)建可視化產(chǎn)品過程自動化的方式，以便于科學(xué)家和工程師使用這些數(shù)據(jù)?！?br />
  “大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域另一項重要的工作是使用戶容易從數(shù)據(jù)存檔中獲取所需信息。

  美國航空航天局紅外處理和分析中心（Infrared Processing and Analysis Center）負責(zé)人史蒂夫·格魯姆（Steve Groom）說：“如果你有一個巨型書架，你仍必須知道如何找到需要的書籍?！庇袝r候用戶希望一次訪問所有數(shù)據(jù)，以尋找全局模式，這是“大數(shù)據(jù)”存檔的一個好處。格魯姆說：“天文學(xué)家還可以同時瀏覽我們庫存的所有‘書籍’，這在他們自己的電腦上是無法做到的?！?br />
  美國航空航天局說，最終，“大數(shù)據(jù)”潮流將繼續(xù)猛增，美國航空航天局將開發(fā)出新的策略來管理數(shù)據(jù)流以惠及全球。

  以上內(nèi)容主要是以美國航空航天局為例子，講述大數(shù)據(jù)在航天領(lǐng)域的應(yīng)用，接下來我們將了解“航天企業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)時代”

航天企業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)時代

  如今，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，谷歌通過搜索記錄的內(nèi)容和頻度可以預(yù)測H1N1流感病毒的爆發(fā)；亞馬遜的推薦書目正是一本讀者孜孜以求的冷僻書籍；沃爾瑪依據(jù)超市防竊監(jiān)控錄像來調(diào)整貨架產(chǎn)品擺放并大大提高了銷量；更讓人跌破眼鏡的是Netflix公司，這個起家于連鎖DVD租賃店的新興視頻網(wǎng)站在分析了觀眾觀看網(wǎng)絡(luò)視頻節(jié)目時快進、慢進和重播的特性之后，搖身一變成為影視制作公司，專門拍攝“投其所好”式的作品并賺得盆滿缽滿。種種現(xiàn)象似乎表明當今社會已經(jīng)擁有了一種非凡的創(chuàng)新能力，即：以某種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，提供有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者獲得深刻的洞見。

  這就是所謂“大數(shù)據(jù)時代”的行為，但“大數(shù)據(jù)”絕不能簡單理解為“數(shù)據(jù)大”。觀察那些在大數(shù)據(jù)時代風(fēng)生水起的企業(yè)和個人，我們不難發(fā)現(xiàn)以下特點。一是重視數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)公司奉行“一切皆可量化”的哲學(xué)，甚至從很多被認為與“數(shù)據(jù)”根本無關(guān)的事物中汲取信息，而且總是利用數(shù)據(jù)的非物質(zhì)性另辟蹊徑，依靠二次利用、整合重組等手段在數(shù)據(jù)背后或其關(guān)聯(lián)領(lǐng)域開啟尋寶游戲。

  二是找準自己的定位。大數(shù)據(jù)公司總體可分為三類：要么是直接產(chǎn)生、收集海量數(shù)據(jù)，要么是掌握了有效加工處理數(shù)據(jù)的技術(shù)手段及分析方法，要么是獨具挖掘數(shù)據(jù)價值的開創(chuàng)性想法。這其實代表了大數(shù)據(jù)價值的三個基本來源——數(shù)據(jù)本身、技能和思維。

  三是思維的巨大變革。大數(shù)據(jù)思維的精髓可以概括為：不再依靠局部樣本而追求全體信息，不再執(zhí)著于精確性而追求混雜性，不再強調(diào)因果關(guān)系而追求相關(guān)關(guān)系，進而從思維模式上擺脫既往經(jīng)驗的束縛，獲得關(guān)于事物未來走勢和潛在價值的全新視野。

  大數(shù)據(jù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、移動通信、公共服務(wù)等領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響，并體現(xiàn)出向其他行業(yè)不斷蔓延的蓬勃趨勢。航天業(yè)界如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)，是我們必須正視的問題。在筆者看來，航天與大數(shù)據(jù)至少在以下方面可以結(jié)合起來思考。

  衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇。一般認為衛(wèi)星技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的三大主要方向是通信、導(dǎo)航和遙感，目前只有衛(wèi)星遙感還沒有形成真正意義上的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，而這一現(xiàn)象有望在大數(shù)據(jù)時代得到根本改變。由于遙感數(shù)據(jù)中包含著大量的人類活動和自然環(huán)境信息，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)進行經(jīng)濟、人口、交通、城市發(fā)展、能源資源、公共安全等領(lǐng)域的仿真規(guī)劃和預(yù)測分析將變得越來越準確而有效。因此，各種分析咨詢機構(gòu)和專業(yè)公司在獲取遙感數(shù)據(jù)信息方面將產(chǎn)生巨大的商業(yè)需求，航天企業(yè)完全可以未雨綢繆，提前開展布局。美國Skybox公司已經(jīng)走在了前面，該公司正計劃用“米諾陶”火箭以一箭6星的方式將Sky-sat對地觀測小衛(wèi)星發(fā)射升空，后續(xù)將以24顆星的規(guī)模組成星座。該公司希望為重大地球事件和重要地區(qū)實時播出衛(wèi)星圖像和視頻，供訂閱賬戶用戶付費觀看，或者把觀測信息出售給有關(guān)企業(yè)，用于分析全球經(jīng)濟走勢等。

  航天企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的角色定位。有觀察顯示，專業(yè)的分析咨詢機構(gòu)一般具有較強的大數(shù)據(jù)技術(shù)，某個數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的外行人可能靠創(chuàng)新想法成為大數(shù)據(jù)機遇的寵兒。但是從長遠來看，真正能夠保持長盛不衰的還是原始數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和持有者。筆者認為，航天企業(yè)既肩負著對地觀測和地外探索的天然責(zé)任，又是國家工業(yè)和信息化體系的支柱力量，還是各種市場經(jīng)濟活動的重要參與者，多年以來已經(jīng)積累了可觀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并且具備繼續(xù)獲取海量數(shù)據(jù)的渠道和資質(zhì)，因此理應(yīng)追求數(shù)據(jù)制造商和供應(yīng)商的角色定位，牢牢抓住數(shù)據(jù)本身這座難以估價的寶藏，確立大數(shù)據(jù)價值鏈的核心地位。在大數(shù)據(jù)技能和思維層面，則既可以依靠自身挖潛來開辟領(lǐng)域，也可以通過授權(quán)使用、有償提供、投資并購等方式快速獲取利益。

  大數(shù)據(jù)與航天商業(yè)模式創(chuàng)新。如果找準了大數(shù)據(jù)時代的角色定位，航天企業(yè)就可以從中挖掘更多的價值，從而顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)模式。羅爾斯·羅伊斯公司一直監(jiān)控著全球范圍內(nèi)3700多架飛機的引擎運行情況，這些監(jiān)測結(jié)果將被轉(zhuǎn)換成油量消耗、故障預(yù)警等信息并有償提供給航空公司，其商業(yè)價值約占羅爾斯·羅伊斯公司民航發(fā)動機部門年收入的70%，這無疑是未來空天飛機引擎制造商可模仿的范例。類似的例子還有很多，成像觀測數(shù)據(jù)在有關(guān)社會發(fā)展的預(yù)測分析中發(fā)揮著重要作用，次表層勘探數(shù)據(jù)可以作為本年度石油、礦產(chǎn)等大宗商品交易分析的重要依據(jù)，溫室氣體采集數(shù)據(jù)能夠輔助區(qū)域糧食作物的估產(chǎn)，電磁環(huán)境探測數(shù)據(jù)是城市功能區(qū)規(guī)劃布局的決策參考等等。更為重要的是，在對某特定任務(wù)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)“第一手利用”后，如果能夠依靠大數(shù)據(jù)思維啟發(fā)進行二次開發(fā)再利用，在某種程度上就意味著以零成本獲取新的利益，而這其中的關(guān)鍵是始終牢記自己正坐在大數(shù)據(jù)的冰山一角上，只要不斷積累和挖掘，就有望觸及水平面以下那部分更加龐大的價值。

航天企業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)時代

  大數(shù)據(jù)與航天項目成本控制。航天產(chǎn)品之所以“金貴嬌氣”，源于一直以來對精度的依賴，而把精度推高一個小數(shù)點所耗費的成本往往需要十倍、百倍的累積。比如：為了實現(xiàn)對地“凝視”，需要把衛(wèi)星發(fā)射到距地面36000km的地球靜止軌道，對火箭運載能力和有效載荷成像精度都有很高的要求，成本隨即大幅上揚。大數(shù)據(jù)方法給出的成本控制答案是：以低廉的價格，發(fā)射多顆低軌微納衛(wèi)星組網(wǎng)，實現(xiàn)較短重訪周期的“準凝視”，在獲取了多譜段、多類型的大量普通精度圖像數(shù)據(jù)后，通過挖掘潛在信息，設(shè)計合理算法，改善分辨率和圖譜質(zhì)量以滿足用戶要求。這種方法體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維追求“更全、更雜、更相關(guān)”的理念，正可以與廉價火箭、“手機衛(wèi)星”以及“圖像數(shù)字增強技術(shù)”等新興手段相得益彰，成為航天工業(yè)未來的方向。

  大數(shù)據(jù)與航天工程管理。在真正迎來低成本時代之前，航天任務(wù)仍然屬于體量巨大、周期漫長的超級工程，運用大數(shù)據(jù)方法有助于實現(xiàn)更加高質(zhì)高效的管理。以航天可靠性工作為例，現(xiàn)有的成功經(jīng)驗是巨細靡遺的質(zhì)量復(fù)查，但業(yè)界也承認這是一種“后知后覺”的被動糾正，因此出現(xiàn)了“可靠性數(shù)據(jù)包”一類的預(yù)防性手段試圖提前暴露問題。運用大數(shù)據(jù)的方式，我們可以把這種“正向質(zhì)量確認”進一步推向極致。例如：盡量完整地記錄整批產(chǎn)品的各種生產(chǎn)信息、狀態(tài)信息，更為重要的是關(guān)聯(lián)信息（比如：關(guān)注零件加工刀具因磨損而更換的次數(shù)是否增加，因為這意味著零件材料的硬度可能超標），依據(jù)這些信息進行提煉分析和綜合評估，提前設(shè)置產(chǎn)品質(zhì)量“綜合預(yù)警閾值”，一旦異常現(xiàn)象累計超標，就提前采取維修措施或報廢處理，這顯然比產(chǎn)生慘痛失利后的人力資源浪費、信譽度損失、保險賠償和周期延誤要合算得多。類似方法對航天工程計劃調(diào)度、質(zhì)量檢測和產(chǎn)品全生命周期管理也有重要的借鑒意義。

  大數(shù)據(jù)的時代幕布已經(jīng)悄然拉開，依靠大數(shù)據(jù)重新認識世界和創(chuàng)造價值的神話正在不斷上演。伴隨著新的變革，總會有新的機會，企業(yè)不能回避，也不應(yīng)被動依附，而是應(yīng)該以開放的心態(tài)、創(chuàng)新的勇氣響應(yīng)大數(shù)據(jù)的時代變化，真正把握屬于自己的機遇。

  如果您耐心地閱讀了以上文字，說明您是一位真正想要了解大數(shù)據(jù)在航天領(lǐng)域應(yīng)用的專業(yè)人士，作為獎勵，我們將為你繼續(xù)奉上航天大數(shù)據(jù)的精彩內(nèi)容。上面的內(nèi)容偏重于文字，比較抽象，小編特意選取了航天大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容，讓你能更加直觀、迅速的了解相關(guān)信息。

有企業(yè)在航天軍工可視化領(lǐng)域累積數(shù)年，不斷開發(fā)完善系統(tǒng)功能，可廣泛用于航天測發(fā)、測控設(shè)備及顯示控制系統(tǒng)；航天指揮作戰(zhàn)體系模擬推演、作戰(zhàn)評估系統(tǒng)；航天作戰(zhàn)指揮顯示控制系統(tǒng)；聯(lián)合指揮作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)；航天器數(shù)據(jù)分析、狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。

系統(tǒng)具有以下功能：

一、大范圍可視化空間：覆蓋全球，乃至宇宙空間；支持離線部署全球衛(wèi)星/電子地圖及地形高程數(shù)據(jù)

■系統(tǒng)可以逼真呈現(xiàn)地球和太空，根據(jù)星歷精確顯示太陽、月球，乃至其他行星的精確位置，并且宇宙空間中有實時的光照和反射。

■系統(tǒng)支持多視角切換，可以從地理坐標系和天球坐標系的角度觀察地球；支持跟隨指定目標的視角；支持編排視角移動序列。

■系統(tǒng)并不限于在高空觀察地球，用戶可以無限拉近，支持全球 30M 高程地形，和全球高清衛(wèi)星影像貼圖。

■提供全套離線數(shù)據(jù)解決方案和數(shù)據(jù)更新服務(wù)。


二、各種目標的三維顯示

■包括飛行器目標、地面目標、海面目標等，例如飛機、人造衛(wèi)星、火箭、車輛、建筑、雷達等目標的顯示；

■支持將3DSMAX.、Maya、Solidworks、Pro-E制作的模型轉(zhuǎn)換為自定義格式加載；

■可以為三維模型定義關(guān)節(jié)，通過數(shù)值屬性來操縱模型各部分的運動。


三、對航天業(yè)務(wù)特定支持：航天器運行軌跡、飛行姿態(tài)呈現(xiàn)；航天器載荷數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

■對衛(wèi)星乃至航天器的軌道、在軌姿態(tài)、在軌任務(wù)，衛(wèi)星自身狀態(tài)，系統(tǒng)內(nèi)置提供眾多支持，并可根據(jù)客戶要求定制開發(fā)。

■可以根據(jù)時序數(shù)據(jù)，平滑插值目標的經(jīng)緯度、高程、三軸歐拉角，驅(qū)動目標的位置和姿態(tài)變化；

■支持在目標上附加各種軸向、參考系的向量表現(xiàn)，以及各種信息的文字顯示。

■支持設(shè)置軌道的線形、線寬、顏色、紋理等飛行器的軌道顯示。

■支持對衛(wèi)星采集數(shù)據(jù)的可視化分析，通過椎體、包絡(luò)、掃描面等三維圖形，表現(xiàn)各種不同類型探測器的探測范圍、通訊鏈路等效果


四、多維度視角分析查看：時間維度（當前態(tài)勢監(jiān)控、未來模擬推演、歷史數(shù)據(jù)回放）、空間維度、邏輯維度

■系統(tǒng)支持根據(jù)事先設(shè)定的腳本，對復(fù)雜的任務(wù)流程進行推演和分析。

■可在實時監(jiān)控狀態(tài)和規(guī)劃數(shù)據(jù)進行比對。

■根據(jù)實際數(shù)據(jù)對歷史態(tài)勢進行回放。


五、強大的信息標繪功能

■無論是二維，還是三維，系統(tǒng)都提供非常強大友好的基礎(chǔ)標繪支持

■支持對標繪對象的復(fù)雜定制

■支持各種在地表標繪的形狀如點、線、多邊形目標的顯示?可以設(shè)置圖標、顏色、線寬等

■可全屏同時顯示不低于 10 萬個移動信標，優(yōu)化海量信標的顯示效率。


成功案例精選

1、航天器發(fā)射可視化


2、航天器運行軌跡、飛行姿態(tài)可視化


3、航天器載荷任務(wù)可視化


4、三維地理信息系統(tǒng)可視化


5、戰(zhàn)略態(tài)勢可視化


6、航天測發(fā)、測控、運行態(tài)勢 指揮顯示系統(tǒng)


7、衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析、狀態(tài)監(jiān)測 顯示控制系統(tǒng)


硬件環(huán)境解決方案

航天軍工管控中心結(jié)構(gòu)設(shè)計

硬件環(huán)境應(yīng)用案例（已實施案例精選）