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業(yè)務(wù)簡介

工業(yè)大數(shù)據(jù)是提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、降低能耗，轉(zhuǎn)變高耗能、低效率、勞動(dòng)密集、粗放型生產(chǎn)方式，提升制造智能化水平的必要手段。通過對設(shè)備和工廠進(jìn)行智能化升級，加強(qiáng)對制造生產(chǎn)全過程的自動(dòng)化控制和智 能化控制，促進(jìn)信息共享、系統(tǒng)整合和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)制造過程的科學(xué)決策，最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、個(gè)性化、柔性化和自我優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)提高精準(zhǔn)制造、高端制造、敏捷制造的能力。大數(shù)據(jù)也是提升產(chǎn)品質(zhì)量的有效手段。通過建立包括產(chǎn)品生產(chǎn)過程工藝數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、使用過程數(shù)據(jù)等在內(nèi)的產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)體系，可以有效追溯質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因，并持續(xù)改進(jìn)生產(chǎn)過程的質(zhì)量保障能力。通過關(guān)聯(lián)企業(yè)內(nèi)外部多數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)分析，可以挖掘發(fā)現(xiàn)復(fù)雜成因品質(zhì)問題的根本原因。

業(yè)務(wù)功能

1. 工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)管理子系統(tǒng)

通過安全管理、網(wǎng)管操作日志管理、設(shè)備管理、日常工作計(jì)劃，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)管理等功能實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)關(guān)管理。

2. 工業(yè)數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)

建設(shè)包含四個(gè)主要組成部分的采集平臺，包括連接和通信、設(shè)備管理、接口服務(wù)、系統(tǒng)集成和展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)快速便捷化采集。

3. 工業(yè)PaaS子系統(tǒng)

建設(shè)完成國內(nèi)外領(lǐng)先的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、市場、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警等多項(xiàng)智慧功能。具體項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)分為四大部分：

PAAS平臺基礎(chǔ)組件：

完成PAAS平臺基礎(chǔ)組件的搭建，為整個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺提供基礎(chǔ)能力支撐，包括存儲(chǔ)組件、數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)組件、數(shù)據(jù)庫組件、數(shù)據(jù)計(jì)算組件、服務(wù)能力組件等；

開發(fā)管控：

實(shí)現(xiàn)從代碼開發(fā)、版本管理到環(huán)境準(zhǔn)備、程序編譯、應(yīng)用發(fā)布等一整套開發(fā)流程管理，運(yùn)行監(jiān)控等；

能力開放：

提供多形態(tài)的對外服務(wù)接口，滿足不同應(yīng)用的接口需求；支持的接口有RestFul、K/V查詢、文件系統(tǒng)FTP、數(shù)據(jù)庫訪問（ODBC）、Socket接口、消息隊(duì)列（Kafka）等；

提供可定制化的個(gè)人工作臺用于平臺管理以及作業(yè)操作等日常工作；

數(shù)據(jù)安全：

從平臺權(quán)限體系、數(shù)據(jù)加密處理、系統(tǒng)防攻擊、日志審計(jì)、安全定級等幾方面確保數(shù)據(jù)安全能力

4. 平臺運(yùn)維管理子系統(tǒng)

從運(yùn)維管理、服務(wù)管理、運(yùn)營管理、安全管理幾個(gè)維度實(shí)現(xiàn)智能管理、智慧運(yùn)營的功能。

業(yè)務(wù)場景

1.遠(yuǎn)程監(jiān)控及預(yù)測性維護(hù)業(yè)務(wù)場景

1.1.遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控

解決智能產(chǎn)品的現(xiàn)場和遠(yuǎn)程客戶端的實(shí)時(shí)監(jiān)控，為生產(chǎn)安全和生產(chǎn)質(zhì)量保駕護(hù)航。

1.2.診斷和預(yù)測

該應(yīng)用場景下，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、在線分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備運(yùn)行過程中智能化的故障診斷、性能評估、問題歸因和狀態(tài)預(yù)測等一系列診斷動(dòng)作，形成必要的維保策略和建議。

2. 數(shù)字化工廠

數(shù)字化協(xié)同制造項(xiàng)目整體規(guī)劃以底層的工業(yè)級網(wǎng)絡(luò)搭建與設(shè)備數(shù)采為技術(shù)支撐，以各生產(chǎn)要素集成的數(shù)字化工位搭建為系統(tǒng)核心，車間級綜合數(shù)字化管理平臺為數(shù)據(jù)應(yīng)用載體，以工業(yè)級微應(yīng)用APP為數(shù)字化系統(tǒng)的重要延伸。主要功能點(diǎn)為：

2.1.工業(yè)網(wǎng)絡(luò)

以工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)進(jìn)行車間級工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的整體升級，搭建設(shè)備運(yùn)行與數(shù)采的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

2.2.數(shù)據(jù)采集

應(yīng)用智能網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)采技術(shù)，根據(jù)不同的設(shè)備接口與通訊協(xié)議，設(shè)計(jì)數(shù)采方案，進(jìn)行設(shè)備級的數(shù)據(jù)采集。

2.3.數(shù)字工位搭建

集合設(shè)備加工的人員、物料、工具、作業(yè)方法、技術(shù)圖紙等生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，結(jié)合設(shè)備自身狀態(tài)監(jiān)控、加工參數(shù)采集，形成完整的工位級數(shù)字化管理生態(tài)。

2.4.車間級數(shù)字化管理平臺

綜合計(jì)劃管理、品質(zhì)管理、工藝管理、物料管理、人員管理、效率管理等多個(gè)模塊及功能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對車間的全方位的數(shù)字化升級管理。

2.5.產(chǎn)業(yè)鏈制造協(xié)同

通過數(shù)字化平臺，將設(shè)計(jì)-采購-制造-倉儲(chǔ)-物流-交付-服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)打通，進(jìn)行數(shù)據(jù)集合與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、協(xié)同供應(yīng)、協(xié)議運(yùn)維。