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從“智能制造”到“互聯(lián)網(wǎng)+制造”再到如今的“智能+制造”，背后正是新技術(shù)賦能制造業(yè)的迭代與進(jìn)化的過程，原因在于人工智能及相關(guān)技術(shù)的融合應(yīng)用，在逐步實(shí)現(xiàn)對制造業(yè)各環(huán)節(jié)效率優(yōu)化的同時(shí)，通過機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，最終達(dá)成“人機(jī)融合協(xié)同制造”的終極目標(biāo)。

眾所周知，中國雖然早已成為全球公認(rèn)的制造業(yè)大國，但中國制造業(yè)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在制造成本上，甚至主要還是集中在資源密集型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。在疊加上最近幾年，中國制造業(yè)還面臨著勞動(dòng)力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失，整個(gè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。

因此，在今年的政府工作報(bào)告中，就明確提到了要推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，特別是圍繞推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國。

值得注意的是，在談到推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，圍繞推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)，政府工作報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào)了“拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能”。

在此過程中，制造業(yè)如何融入智能+？智能+在哪些維度可以幫助制造業(yè)“降本增效”？落地的過程中又有哪些痛點(diǎn)與難點(diǎn)呢？

智能+制造時(shí)代未來已來

我們知道，過去幾年圍繞新技術(shù)賦能制造業(yè)，其實(shí)整個(gè)業(yè)界出現(xiàn)過很多的概念，例如，“智能制造”、“互聯(lián)網(wǎng)+制造”，以及“人工智能+制造”，那這些概念究竟有什么不同的地方呢？

實(shí)際上，“智能制造”中更強(qiáng)調(diào)將傳統(tǒng)的工業(yè)軟件應(yīng)用到制造業(yè)，本質(zhì)上解決的是數(shù)字化+自動(dòng)化；而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”，則是將互聯(lián)網(wǎng)工具應(yīng)用到制造業(yè)，強(qiáng)調(diào)的是供需的對接和平衡，這幾年大熱的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”正是工業(yè)角度的互聯(lián)網(wǎng)+模式；“人工智能+制造”，重點(diǎn)是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)，是在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化，核心在于機(jī)器是否能夠具備“在線”的自主能力。

可見，從“智能制造”到“互聯(lián)網(wǎng)+制造”再到如今的“智能+制造”，背后正是新技術(shù)賦能制造業(yè)的迭代與進(jìn)化的過程，原因在于人工智能及相關(guān)技術(shù)的融合應(yīng)用，在逐步實(shí)現(xiàn)對制造業(yè)各環(huán)節(jié)效率優(yōu)化的同時(shí)，通過機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，最終達(dá)成“人機(jī)融合協(xié)同制造”的終極目標(biāo)。

那么，“智能+制造”究竟對傳統(tǒng)制造行業(yè)有哪些影響呢？我們可以從三個(gè)維度來做觀察：

第一，從提升生產(chǎn)效率維度看，即通過引入人工智能相關(guān)技術(shù)，可以最大化降低人為錯(cuò)誤、持續(xù)改進(jìn)工藝流程，提升產(chǎn)品率；此外，通過智能機(jī)器人的引入，還可以降低重復(fù)性、危險(xiǎn)性工作，同時(shí)讓實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)廢料、時(shí)間等方面的成本節(jié)約。

第二，從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度看，大規(guī)模的應(yīng)用人工智能技術(shù)，在大大改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，還能新增和改造現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)，例如注入“智能+”的動(dòng)力后，汽車產(chǎn)業(yè)就可以增加新的產(chǎn)品類型，如“自動(dòng)駕駛汽車“就能夠更快的實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)；不僅如此，圍繞制造業(yè)中各個(gè)環(huán)節(jié)，還能孕育出更多全新的智能+制造的新公司。

第三，從重構(gòu)國際分工維度看，通過生產(chǎn)效率的提升，以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之后，勢必會(huì)大大提升中國制造業(yè)在全球市場的競爭力，讓中國的更多制造企業(yè)能夠爭奪更多的價(jià)值空間，真正實(shí)現(xiàn)“制造強(qiáng)國”的目標(biāo)。

應(yīng)該說，相較于世界其他國家，中國制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和重要性都要更高，可以說將為人工智能提供更大的發(fā)展空間。MGI(麥肯錫全球研究所)的預(yù)測顯示，未來中國51%的工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，預(yù)計(jì)人工智能對中國經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力將達(dá)1.3%左右，高于世界平均水平。

由此可見，智能+制造不僅是大勢所趨，也意味著我們將迎來一個(gè)智能+制造的新時(shí)代。

智能+制造的三種商業(yè)模式

那么，智能+制造落地的過程中，究竟會(huì)產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式呢，又蘊(yùn)含著哪些新的商業(yè)機(jī)會(huì)呢？可以說，智能+產(chǎn)品、智能+服務(wù)、智能+生產(chǎn)無疑會(huì)會(huì)是未來研究的主要方向。

首先，是智能+產(chǎn)品，包括了智能+芯片、智能+組件以及智能+應(yīng)用。從實(shí)際情況看，智能+芯片最難介入，但是市場需求潛力巨大，因?yàn)檎麄€(gè)產(chǎn)業(yè)需要更強(qiáng)、更有效的算力支撐；智能+組件，是指將算法API優(yōu)化后進(jìn)行對外輸出，供企業(yè)調(diào)用并實(shí)現(xiàn)二次開發(fā)；而智能+應(yīng)用，則是通過直接生產(chǎn)相應(yīng)的軟硬件一體化的人工智能產(chǎn)品，為制造企業(yè)提供更深層次的助力。

其次，是智能+服務(wù)，借助制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)積累，并應(yīng)用人工智能技術(shù)，通過算法優(yōu)化更好、更完整的描繪出用戶的畫像，以及制造業(yè)中某些需求。如，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的信息傳遞以及對制造業(yè)中的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。

最后，是智能+生產(chǎn)，即針對制造企業(yè)的某一生環(huán)節(jié)，利用軟硬一體化的人工智能工具，提升該環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效能。例如，在工藝優(yōu)化方面，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的整體模型，識別制造環(huán)節(jié)中參數(shù)對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，進(jìn)而找到最佳的生產(chǎn)工藝參數(shù)；此外，智能質(zhì)檢也是該場景應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。

毫無疑問，未來隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，中國制造業(yè)將會(huì)被實(shí)質(zhì)性地影響和改變，未來中國的制造企業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型智能工廠、跨企業(yè)價(jià)值鏈延伸、全行業(yè)生態(tài)構(gòu)建與優(yōu)化配置將有望得以實(shí)現(xiàn)，制造業(yè)的深度智能化也將不再僅存在于愿景之中。

智能+制造的痛點(diǎn)與難點(diǎn)

當(dāng)然，智能+制造并不會(huì)“一蹴而就”的，在落地的過程中，依然會(huì)有很多的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是，技術(shù)有缺口，特別是缺乏關(guān)鍵自主技術(shù)和原始創(chuàng)新，但關(guān)鍵技術(shù)，尤其是基礎(chǔ)技術(shù)需要長期大量的研發(fā)投入，短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。好在，目前無論是以BAT為主的互聯(lián)網(wǎng)公司，還是以華為為代表的中國科技創(chuàng)新公司都正在不斷技術(shù)創(chuàng)新，相信通過一定時(shí)間的努力，我們能夠完成關(guān)鍵技術(shù)的突破。

二是，標(biāo)準(zhǔn)落地難，目前制造業(yè)中擁有大量的制造設(shè)備，但是來自不同廠家的軟硬件設(shè)備不兼容的情況“比比皆是”，頂層設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化與實(shí)際環(huán)節(jié)中的復(fù)雜度還難以匹配。不過，目前相關(guān)機(jī)構(gòu)已在牽頭成立各種標(biāo)準(zhǔn)，加上產(chǎn)業(yè)間也正通過聯(lián)盟的方式，期待標(biāo)準(zhǔn)層面能夠早日實(shí)現(xiàn)破局。

三是，管理模式舊，工業(yè)化時(shí)代大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式，導(dǎo)致了制造業(yè)中往往存在多層次，細(xì)分化的管理模式，但這種模式目前顯然已不能適應(yīng)快速變化的需求，而隨著未來智能+制造的大規(guī)模應(yīng)用，企業(yè)也需要更多從新的人機(jī)分工新模式去設(shè)計(jì)和更新過去的管理模式。

從這個(gè)角度來說，制造業(yè)亟待人工智能的全面“賦能”，智能+制造的結(jié)合不僅是中國從制造大國走向制造強(qiáng)國的重要一步，也將是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機(jī)遇。所以，這個(gè)過程一定“任重而道遠(yuǎn)，艱難而偉大”。