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工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能制造是“2018中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會”的核心議題之一。因為它們正是當下中國乃至全世界都在念茲在茲，希望發(fā)力進而引領(lǐng)全球的關(guān)鍵領(lǐng)域。

麥肯錫在《工業(yè)大數(shù)據(jù)的崛起》報告中指出，即便在虛擬經(jīng)濟占主導(dǎo)地位的美國，工業(yè)蘊含的數(shù)據(jù)總量也超過其他部門，同時工業(yè)部門已進入大數(shù)據(jù)時代，正以創(chuàng)紀錄的速度迅速增長。

當前，大數(shù)據(jù)正從零售、金融、電信、物流、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域加速向工業(yè)領(lǐng)域拓展。比如，一家大型民航客機，每飛行30分鐘就會產(chǎn)生10 TB的數(shù)據(jù);許多工業(yè)企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為智能工程機械提供決策支持，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也開始利用工業(yè)大數(shù)據(jù)進軍汽車制造等傳統(tǒng)工業(yè)。

可以說，大數(shù)據(jù)將在工業(yè)各個環(huán)節(jié)創(chuàng)造價值，如產(chǎn)品的創(chuàng)新、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)供應(yīng)鏈的分析優(yōu)化等，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值正在凸顯。

目前中國工業(yè)正面臨著提質(zhì)增效的時代要求，迫切需要將大數(shù)據(jù)融合到經(jīng)營管理與生產(chǎn)運營活動中，來促進制造企業(yè)向服務(wù)化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

早在2015年5月，國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》，就將發(fā)展利用工業(yè)大數(shù)據(jù)作為重要工作內(nèi)容。

作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心，工業(yè)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和“中國制造2025”的重要抓手，將推動企業(yè)從制造走向智造，是實現(xiàn)智能制造的不竭動能。

工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0的核心關(guān)鍵技術(shù)，是未來發(fā)展工業(yè)智能的基石。因此，在新時代發(fā)展要求下，中國制造業(yè)需要用全新的大數(shù)據(jù)思維開辟工業(yè)化建設(shè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的新途徑。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展利用方面，世界上的發(fā)達國家有先發(fā)優(yōu)勢。如美國從工業(yè)設(shè)計到產(chǎn)品研發(fā)，從供需鏈條再到企業(yè)管理，都在充分利用包括企業(yè)之外的各種數(shù)據(jù)，取得了很好的效果。

相對比消費大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)有著不間斷、多樣性、實時性、行業(yè)性等特點，因此在制造業(yè)的數(shù)字化利用過程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)也比消費大數(shù)據(jù)更為復(fù)雜。比如供應(yīng)參數(shù)、生產(chǎn)工序的變化都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)本身變化量很大，給數(shù)據(jù)標記、分發(fā)等帶來結(jié)構(gòu)性難度。

此外，國內(nèi)也有不少制造業(yè)企業(yè)也做了數(shù)字化工作，但往往只限于其中的某個環(huán)節(jié)，并沒有覆蓋整個工業(yè)生產(chǎn)流程。一般認為，真正的制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)當覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈。

制造業(yè)在工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用也應(yīng)當貫穿所有的環(huán)節(jié)，要打造大數(shù)據(jù)的價值鏈的應(yīng)用，必須覆蓋制造業(yè)的所有的環(huán)節(jié)，并涵蓋上下游的各種關(guān)系。

除大數(shù)據(jù)覆蓋面的問題外，在推動智能制造的過程中最嚴重的問題之一就是因設(shè)備標準不統(tǒng)一帶來的數(shù)據(jù)類型多樣化的瓶頸。2017年底，工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員會聯(lián)合發(fā)布《國家智能制造標準體系建設(shè)指南》，致力于解決智能設(shè)備、傳感設(shè)備標準不一的老問題。一旦有標準可循，生產(chǎn)難度也會降低。

此外，面對當前我國工業(yè)行業(yè)“產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)、但并沒有收集足夠大的數(shù)據(jù)量、應(yīng)用的更少”這樣的挑戰(zhàn)，專家指出，工業(yè)企業(yè)應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和軟件做支撐，把裝備作為終端去調(diào)整或者改變生產(chǎn)模式，通過數(shù)據(jù)分析和軟件定義，在互聯(lián)網(wǎng)上抓生產(chǎn)，實現(xiàn)裝備的智能化，提升生產(chǎn)效率、改進產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗。

在生產(chǎn)條件變得更嚴苛的當下，中國2015年提出“中國制造2025”方案，就是決心在十年內(nèi)努力打造制造強國。2018中國應(yīng)用大數(shù)據(jù)大會特別設(shè)置了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)”論壇，邀請行業(yè)專家、學者與企業(yè)家共同探討大數(shù)據(jù)在工業(yè)實體場景下的落地應(yīng)用實踐。

有研究顯示，將工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于制造業(yè)，可以帶來更大的回報。一項把工業(yè)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)利用率和人均產(chǎn)出率進行對比的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，財富100強的企業(yè)，有效利用了大數(shù)據(jù)的企業(yè)人均產(chǎn)出提升了14.4%，對制造業(yè)的貢獻平均提升了20%。

另有一組數(shù)據(jù)則顯示，在工業(yè)大數(shù)據(jù)所推動的變革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。比如在全球節(jié)約1%的商用航空燃料即意味著節(jié)約300億美元的成本。

由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是未來全行業(yè)提升生產(chǎn)效率、改進產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化銷售服務(wù)的必經(jīng)之路，通過與人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將深度融入實體經(jīng)濟，成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新引擎。